Hasta septiembre, las personas seleccionadas investigarán flujos de trabajo optimizados con AI para el contenido vinculado a temas de cambio climático, en particular en temas de combustibles fósiles, agricultura o fenómenos meteorológicos extremos: ¿Cuáles son sus reflexiones sobre las LLMs y el ecosistema digital? ¿Qué les llevó a postular? – aquí sus reflexiones
Tras un arduo proceso de selección, cuatro personas han sido seleccionadas como nuevos fellows Wikimedia 2026, una iniciativa del Grupo de Trabajo sobre Justicia Climática y Proyectos Wikimedia (del cual Wikimedistas de Uruguay es parte) con el apoyo de Wikimedia UK. Nicaela León, Luis Carrasco, Alejandro Córdova y zol semiYa ya se encuentran investigando y explorando sobre cómo mejorar flujos de trabajo con IA para el contenido vinculado a temas del cambio climático en WIkipedia en español.
Los fellows explorarán diferentes herramientas y posibilidades, acorde a las políticas de Wikipedia. El producto principal a ser elaborado será una documentación detallada de su proceso de trabajo, incluyendo listas de trabajo, bibliotecas de prompts, checklists con recomendaciones útiles y consideraciones para otros editores y editoras.
¿Qué les llevó a postular? ¿Qué problemas le ven al uso de LLMs? ¿Qué riesgos tiene la IA en el ecosistema informativo? ¿Cómo se relaciona con los proyectos Wikimedia?
Estas son algunas de sus reflexiones.
«Creo que el uso de LLM es un arma de doble filo, en el sentido en el que facilitan o hacen tareas que son tediosas, pero al mismo tiempo, exigen más atención a los resultados que producen, y una mayor comprensión de parte de quién los usa de cómo funcionan, para poder entender mejor por ejemplo, por qué y cómo se producen las alucinaciones» señaló Alejandro Córdova quien durante su fellowship se encuentra explorando las formas en las que agentes de IA pueden ayudar a encontrar referencias válidas para grandes conjuntos de datos como los que tiene la enciclopedia libre: «dejando siempre la decisión final al ser humano» asevera.
Por su parte, zol semiYa se encuentra investigando sobre la edición de las secciones de impactos socioambientales de las principales plantaciones en cada país de Latinoamérica y los datos e hipervínculos más recurrentes asociados a las palabras«cambio climático» para reconocer las cadenas lingüísticas más asociadas a este tema y sus respectivos vacíos. «La IA es un nuevo jugador que esta cambiando las lógicas de producción de información y conocimiento, y cuyas principales implicaciones son: homogenización de los estilos de escritura y de los tropos; construcción de enunciados con efecto de verdad a partir de respuestas probabilísticas, las verdades ya no son acuerdos entre comunidades, sino enunciados repetidos infinidad de veces» indica zol, que sin embargo ve «la posibilidad de acercar a las nuevas generaciones que están normalizando el uso de LLMs para que puedan convertirse en editores activos en Wikimedia».
Nicaela León empezó editando Wikipedia y se encontró con la ausencia de temas de cambio climático sobre su Bolivia natal. «ws un tema urgente para la región donde vivo, pero hay muy poca información sobre esto. Esa desproporción entre lo importante que es y lo poco que está escrito fue lo que me motivó a postular al fellowship» dice. Ahora se encuentra trabajando en una de las soluciones a este problema: un flujo de IA y revisión humana que genere listas para agilizar la organización de editatones sobre ambiente en Wikipedia en español. «Así se puede ayudar a quienes organicen los editatones a identificar rápidamente qué articulos existen, cuáles faltan y qué temas abordar, con un método replicable en distintos países de la región» comenta.
Investigar la relación entre inteligencia artificial, conocimiento abierto y calidad del contenido sobre glaciares, agua, y cambio climático en Wikipedia en español, esto es lo que propele a Luis Carrasco a poner su experiencia al servicio de una conversación abierta: «Estamos en un punto interesante como sociedad y especie en el cual comenzaremos a reflexionar más abiertamente sobre el volumen de información que existe y cómo accedemos a este conocimiento, y Wikipedia siempre será una cara visibles para esta información dentro de Internet» reflexiona. «La inteligencia artificial puede facilitar el acceso, la organización y el análisis de grandes cantidades de información, pero también puede reproducir errores, sesgos y contenidos sin fuentes verificables«.
La necesidad de mantener la revisión humana y la propuesta de observar a las herramientas de inteligencia artificial como lo que son, herramientas, son dos ideas que los cuatro fellows comparten como brujula en su labor. El objetivo al final del proyecto es crear un entendimiento más sofisticado de cómo se podría ver un flujo de trabajo optimizado con AI con un “humano en el medio” para la Wikipedia en español.
Sobre el Grupo de Trabajo de Justicia Climática y Proyectos Wikimedia y Wikimedistas del Uruguay
El Grupo de Trabajo Justicia Climática y Proyectos Wikimedia está enfocado en liderar iniciativas desde América Latina y el Caribe que mejoren los contenidos sobre ambiente, cambio climático y sustentabilidad en los proyectos Wikimedia, con una perspectiva interseccional, de derechos humanos y de diversidad y justicia epistémica.
Sobre Wikimedistas de Uruguay
Wikimedistas de Uruguay es un grupo de usuarios y usuarias que promueve los proyectos Wikimedia e impulsa el movimiento Wikimedia en Uruguay. Su misión es construir conocimiento abierto, equitativo y diverso sobre Uruguay y América Latina para que los contenidos en estos proyectos sean más representativos.
Wikimedistas de Uruguay está constituído por una comunidad de personas voluntarias, un consejo asesor voluntario y un equipo de trabajo que ayuda la implementación de programas para formar, apoyar y brindar recursos a personas, organizaciones e instituciones.
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